aso词频分析助手是计算词与词之间组合次数的工具，常用于分析竞品中高覆盖量应用的关键词列表，找出能够提升aso关键词覆盖的高频词。因为属于数据二次加工，所以需要您提前准备好关键词列表，并复制黏贴至输入框进行计算。
具体使用方法，小泽用一个实际案例说明：
假设我是一款短视频应用的开发者，通过aso工具查到<抖音短视频>的关键词覆盖数据如下：
“抖音短视频，中国区共覆盖16803个关键词，其中排名前三的有5890个；搜索指数≧4605的关键词有3967个，其中搜索结果排名前三的有272个。”
其中，搜索指数≥4605的关键词有3967个（红色标出），因为通常开发者在设置app元素据（名称、副标题、关键词）都会选取有搜索热度的词语，高热度词决定关键词覆盖量的主要因素，因此，计算分析这3967个关键词相互之间的组合次数，可以发现组合次数最多的高频词。
第一步，导出有搜索热度的关键词数据表格：
通过第三方aso工具分析关键词明细，选择搜索指数≥4605（排名不限、搜索结果数不限），导出这3967个关键词数据表格：
第二步，点击表格a键，选中第一整列关键词并复制：
第三步，打开<aso词频分析助手>，在输入框中黏贴上述关键词列表：
第四步，点击分析按钮，等待结果：
数据量越大计算时间越长，预估7秒内完成，目前服务器性能支持≤5000行的关键词列表分析。
第五步，得到网页端显得的100行结果，点击导出按钮，可以获得全部分析数据：
通过aso词频分析助手得出的数据，我们可以了解到，在抖音短视频3967个搜索热词中，“视频”贡献了342个，“直播”贡献了236个，“银行”贡献了201个，“移动”贡献了156个，“微信”贡献了131个，这五个词合计组词1066次，占比26.8%。“视频、直播”属于业务相关的行业词优先考虑设置，“银行、移动、微信”等可以视为高频词，在完成品牌词、行业词、竞品词设置后，可以选择性的添加，有利于增加关键词覆盖量。
上述案例你会发现，“银行、移动、微信”和抖音产品不是最相关性的词，如果又要增加关键词覆盖数，同时要保证关键词的相关性怎么办？
如果从相关性的角度来分析，我们有另外一套用法。使用中，小泽建议先根据榜单排名对竞品排序，然后选择top5或top10竞品，汇总每款竞品关键词列表中排名前十的搜索热词，去重后作为词频样本进行分析，具体操作如下：
1、增加榜单排名领先的竞品数量：抖音、火山、快手、微视、好看
2、汇总竞品带量搜索热词：搜索指数>4605，排名进入前十，汇总去重
把汇总数据进行词频分析，由于选择的是短视频行业头部应用（覆盖流量入口）的top10高热度词（相关性强），我们得出top10高频词：视频、app、抖音、快手、直播、极速版、火山、小视频、短视频、微信，在设置app元数据时，增加上述词语有利于增加关键词覆盖并保证了相关性。
综上所述，aso词频分析助手是统计词与词之间组词次数的分析工具，遵循苹果应用商店分词、组词的规则，通过对行业竞品的关键词列表分析，找到组词效率最高的关键词。
